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deepseek國際版

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  • 類型:軟件 常用工具
  • 版本:v1.0.7 安卓谷歌海外版
  • 大小:9.0M
  • 更新:2025-01-30 21:26
  • 語言:中文
  • 等級:
  • 平臺:Android
  • 官網:https://www.deepseek.com/
  • 廠商:杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司
  • 中文名:deepseek
  • 備案號:浙ICP備2023025841號-3A

deepseek國際版即為深度求索官網app外網版本,目前共推出2個版本,分國內版和國外版,不僅僅針對中國用戶,更是直接出海,跟國外ai智能助手軟件,正面pk,憑借價格低算法強等優勢,從小透明如今不僅僅霸屏國內的ai軟件下載榜首,還占據谷歌應用商店等國外應用平臺的下載量第一,感興趣的用戶可以來試試!

deepseekapp國際版介紹

DeepSeek是杭州AI公司深度求索所推出的ai助手軟件,DeepSeek-V3在推理速度上相較歷史模型有了大幅提升。在目前大模型主流榜單中,DeepSeek-V3在開源模型中位列榜首,與世界上最先進的閉源模型不分伯仲。

deepseek海外版

deepseek海外版軟件背景

deepseek官方下載2025最新版基于人工智能技術打造的ai生成器軟件,提供準確的信息支持,適用于智能客服、在線教育等場景。DeepSeek大模型能夠與用戶進行流暢的對話,還能夠生成高質量的文本內容,如文章、報告等,適用于內容創作、營銷文案等領域。

deepseek如何注冊賬號

打開DeepSeekapp,首次進入就需要登錄

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支持手機號驗證,密碼登錄等多種方式,新手機號,直接注冊賬號

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點擊中間的輸入欄,輸入我們想要知道的問題;

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應用功能

混合專家(MoE)架構:DeepSeek大模型采用MoE架構,通過智能地選擇不同的專家模型進行計算,針對不同的任務激活相應的網絡分支,實現了計算資源的高效利用。卓越的語言理解與代碼生成能力:DeepSeek大模型不僅具備出色的自然語言處理能力,還能在代碼編寫方面提供高效的輔助,滿足了用戶在智能對話和編程支持方面的多樣化需求。高效計算與響應:得益于MoE架構和硬盤緩存技術的應用,DeepSeek大模型在處理復雜任務時表現出色,計算效率高,響應速度快。開源與商用友好:DeepSeek大模型完全開源,用戶可以免費使用這些模型進行學術研究、產品開發等目的。同時,Deep Seek也提供了商用友好的許可協議,支持用戶將模型應用于商業場景。

deepseek是哪個公司開發的

DeepSeek,全稱杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司,成立于2023年7月17日,是一家創新型科技公司,專注于開發先進的大語言模型(LLM)和相關技術。

2024年1月5日,發布DeepSeek LLM,這是深度求索的第一個大模型。DeepSeek LLM包含670億參數,從零開始在一個包含2萬億token的數據集上進行了訓練,數據集涵蓋中英文。全部開源DeepSeek LLM 7B/67B Base和DeepSeek LLM 7B/67B Chat,供研究社區使用。DeepSeek LLM 67B Base在推理、編碼、數學和中文理解等方面超越了Llama2 70B Base。DeepSeek LLM 67B Chat在編碼和數學方面表現出色。它還展現了顯著的泛化能力,在匈牙利國家高中考試中取得了65分的成績。當然,它還精通中文:DeepSeek LLM 67B Chat在中文表現上超越了GPT-3.5。

2025年1月20日,DeepSeek正式發布 DeepSeek-R1 模型,并同步開源模型權重。DeepSeek-R1在后訓練階段大規模使用了強化學習技術,在僅有極少標注數據的情況下,極大提升了模型推理能力。 DeepSeek-V3和DeepSeek-R1兩款大模型,成本價格低廉,性能與OpenAI相當,讓硅谷震驚,甚至引發了Meta內部的恐慌,工程師們開始連夜嘗試復制DeepSeek的成果。

軟件優勢

1、自動生成高質量的文章和內容。

2、分析用戶行為和偏好,推薦最相關的內容和信息。

3、高效回答用戶咨詢和問題。

4、提供編程語言、算法、數據結構等領域的代碼示例和調試幫助。

數據報告

DeepSeek-R1模型技術報告

根據其公布的技術文檔,DeepSeek-V3模型的訓練成本為557.6萬美元,訓練使用的是算力受到限制的英偉達H800 GPU集群。相比之下,同樣是開源模型的Meta旗下Llama3.1 405B模型的訓練成本超過6000萬美元,而OpenAI的GPT-4o模型的訓練成本為1億美元,且使用的是性能更加優異的英偉達H100 GPU集群。

DeepSeek技術文檔

雖然DeepSeek-R1模型的訓練成本并未公開,但從其API價格上也可以感受到“便宜”二字,它的定價甚至連OpenAI定價的零頭都不到。DeepSeek-R1的API服務定價為每百萬輸入tokens1元(緩存命中)/ 4元(緩存未命中),每百萬輸出tokens16元,而o1模型上述三項服務的定價分別為55元、110元、438元。

事實上,價格便宜早在這次“出圈”前就是DeepSeek的標簽。去年年中,國內AI大模型大打“價格戰”時,第一個“挑起戰火”的正是DeepSeek發布的第二代MoE大模型,但由于彼時DeepSeek并不屬于“AI六小虎”之一,其降價聲勢很快被緊跟其后宣布降價的阿里云、百度、科大訊飛等大廠蓋過。

現在,“小透明”不再低調,因為除了價格優勢外,其還有足以比肩o1的性能。1月27日,社交平臺認證為“AI投資機構Menlo Ventures負責人”的Deedy對比谷歌Gemini和DeepSeek-R1后表示,DeepSeek-R1更便宜、上下文更長、推理性能更佳。

關于我們

DeepSeek在蘋果App Store美國區免費應用下載榜上超越ChatGPT,排名第一,在中國區排行榜上同樣登頂。此外,DeepSeek在App Store英國區免費應用下載榜的排名升至第二,僅次于ChatGPT,而該App在1月15日才剛剛發布。DeepSeek的出圈如同“tiktok難民”涌入小紅書一樣,先由國外用戶發起。不少用戶在社交平臺曬出了自己使用DeepSeek的心得,認為這個應用“非常酷”。根據DeepSeek官方公布的性能測試,該大模型在數學測試、編程等多個領域與o1模型表現“旗鼓相當”,其中MATH-500(評估大模型數學能力)、SWE-bench Verified(評估大模型的軟件工程能力)、美國數學邀請賽的測試分數還超過了o1模型。新京報貝殼財經記者測試發現,對于普通的問答問題,DeepSeek的表現同樣可圈可點,尤其是自帶的“深度思考”模式可以讓用戶清晰了解到其思考過程。

特別說明

應用截圖

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    • 包名:com.deepseek.chat
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